что такое jpeg формат

Ответ от Пользователь удален[новичек]
формат картинок и фоток

Ответ от Sergey Balabonin[активный]
ФОрмат фото, картинок и тому подобное, что связанное с изображением

Ответ от BoNiTkA_[новичек]
это разновидность форматов изображений

Ответ от Rigan[гуру]
Это расширение графических файлов, их, так сказать, формат

Ответ от Андрей Брахнин[гуру]
Формат изображения, сжатый для уменьшения объёма файла

Ответ от Лёха[новичек]
JPEG-это формат изображения!

Ответ от Ђатьяна[гуру]
это расширение графических файлов

Ответ от Владислав Сальников[новичек]
Формат картинак и реснков.

Ответ от Николай Монахов[гуру]
В алгоритме JPEG исходное изображение представляется двумерной матрицей размера N*N, элементами которой являются цвет или яркость пиксела. Упаковка значений матрицы выполняется за три этапа.
-Дискретное косинус преобразование
-Этап Квантования
-Этап Вторичного Сжатия
Высокая эффективность сжатия, которую дает этот алгоритм, основана на том факте, что в матрице частотных коэффициентов, образующейся из исходной матрицы после дискретного косинусного преобразования, низкочастотные компоненты расположены ближе к левому верхнему углу, а высокочастотные - внизу справа. Это важно потому, что большинство графических образов на экране компьютера состоит из низкочастотной информации, так что высокочастотные компоненты матрицы можно безболезненно выбросить. “Выбрасывание” выполняется путем округления частотных коэффициентов. После округления отличные от нуля значения низкочастотных компонент остаются, главным образом, в левом верхнем углу матрицы. Округленная матрица значений кодируется с учетом повторов нулей. В результате графический образ сжимается более чем на 90% , теряя очень немного в качестве изображения только на этапе округления

Ответ от Ирина[мастер]
JPEG - Алгоритм сжатия
Алгоритм JPEG
В алгоритме JPEG исходное изображение представляется двумерной матрицей размера N*N, элементами которой являются цвет или яркость пиксела. Упаковка значений матрицы выполняется за три этапа.
Дискретное косинус преобразование
Этап Квантования
Этап Вторичного Сжатия
Высокая эффективность сжатия, которую дает этот алгоритм, основана на том факте, что в матрице частотных коэффициентов, образующейся из исходной матрицы после дискретного косинусного преобразования, низкочастотные компоненты расположены ближе к левому верхнему углу, а высокочастотные - внизу справа. Это важно потому, что большинство графических образов на экране компьютера состоит из низкочастотной информации, так что высокочастотные компоненты матрицы можно безболезненно выбросить. “Выбрасывание” выполняется путем округления частотных коэффициентов. После округления отличные от нуля значения низкочастотных компонент остаются, главным образом, в левом верхнем углу матрицы. Округленная матрица значений кодируется с учетом повторов нулей. В результате графический образ сжимается более чем на 90% , теряя очень немного в качестве изображения только на этапе округления.

Ответ от Diам[гуру]
Это формат записи изображений.

Ответ от Петр[мастер]
Самый распространенный формат изображений!

Ответ от 22 ответа[гуру]