абсолютное отклонение как рассчитать

Ответ от Ёергей Егоров[активный]
Копипаст с Википедии
В статистике абсолютное отклонение элементов в совокупности данных — абсолютная разница между элементом и выбранной точкой, от которой отсчитывается отклонение. В случаях, когда априорно известно, что выбранная точка является константой, а распределение элементов данных симметрично относительно неё, при отсутствии дополнительных данных, за точку отсчёта абсолютного отклонения принимается медиана или среднее значение рассматриваемой совокупности данных.
D = xi − m(X)
где
D — абсолютное отклонение,
xi — элемент совокупности данных,
m(X) — одно из средних значений совокупности данных; это может быть среднее арифметическое (overline{x}), но чаще всего в качестве среднего значения берется медиана.
Среднее абсолютное отклонение, или просто среднее отклонение (MAD – mean absolute deviation) — величина, используемая для оценки прогнозных функций:
MAD=frac{1}{n}sum_{i=1}^n x_i-m(X)
википедия